Aplikacje webowe
Systemy B2B, panele klienta, portale i narzędzia wewnętrzne. Architektura pod realne obciążenie, testy automatyczne i CI/CD od pierwszego sprintu – żeby kolejne wdrożenia były rutyną, nie ryzykiem.
Zobacz, jak pracujemySoftware house · Warszawa · 70 osób
Webgre to 70 specjalistów z Warszawy. Projektujemy, budujemy i rozwijamy aplikacje webowe, platformy e-commerce i praktyczne rozwiązania AI – od pierwszego warsztatu po skalowanie produktu.
Zaufali nam
Usługi
Jeden zespół na cały cykl życia produktu: projektujemy, budujemy, mierzymy i rozwijamy. Bez przekazywania projektu „z rąk do rąk” i bez utraty kontekstu po drodze.
Systemy B2B, panele klienta, portale i narzędzia wewnętrzne. Architektura pod realne obciążenie, testy automatyczne i CI/CD od pierwszego sprintu – żeby kolejne wdrożenia były rutyną, nie ryzykiem.
Zobacz, jak pracujemySklepy B2C i platformy B2B, które utrzymują szybkość przy dużym katalogu i ruchu z kampanii. Integrujemy ERP, PIM, płatności i logistykę, a wydajność mierzymy Core Web Vitals, nie odczuciem.
Zobacz realizacjeAsystenci na danych Twojej firmy, rekomendacje produktowe, automatyczne opisy i wyszukiwanie semantyczne. Zaczynamy od proof of concept na prawdziwych danych, a wdrażamy tylko to, co da się zmierzyć.
Poznaj nasze podejście do AIUX i ścieżka zakupowa, wydajność, SEO techniczne, bezpieczeństwo, kod i analityka – sprawdzone w jednym przebiegu. Dostajesz raport z priorytetami i plan wdrożenia, nie listę życzeń.
Co obejmuje audytBrakuje Ci rąk do pracy? Dołączamy do Twojego zespołu w kilka tygodni, pracujemy w Twoim procesie i narzędziach. Do dyspozycji masz 70 specjalistów: frontend, backend, QA, DevOps, UX/UI i PM.
Zapytaj o dostępnośćPrzejmujemy istniejące aplikacje i sklepy: porządkujemy kod, aktualizujemy zależności, monitorujemy i rozwijamy w stałym rytmie. Z SLA dopasowanym do tego, ile naprawdę kosztuje Cię przestój.
Jak wygląda współpracaSztuczna inteligencja
Nie sprzedajemy „magii”. Wdrażamy modele językowe i uczenie maszynowe na danych Twojej firmy – katalogu, zamówieniach, historii obsługi – tam, gdzie da się policzyć efekt: w koszyku, w czasie odpowiedzi, w kosztach obsługi.
Chatbot oparty na RAG: odpowiada z katalogu, regulaminów i stanów magazynowych, nie z wyobraźni modelu.
Podpowiedzi „do kompletu” i „podobne” na podstawie zachowań i atrybutów produktów – z testami A/B zamiast przekonań.
Generowanie i aktualizacja opisów w tonie marki, wersje językowe i dane do SEO – z kontrolą redaktora przed publikacją.
Klient pisze „ciepła kurtka na rower”, a wyszukiwarka rozumie intencję. Mniej pustych wyników, więcej trafień w długim ogonie.
Klasyfikacja zgłoszeń, gotowe odpowiedzi na status zamówienia i zwroty, eskalacja do człowieka, gdy sprawa jest nietypowa.
Prognozy popytu i stanów, wykrywanie anomalii w danych sprzedażowych, raporty w języku naturalnym dla zespołu.
Wspólnie wybieramy 1–2 zastosowania z największym wpływem na biznes i sprawdzamy, jakie dane już masz.
W 2–4 tygodnie budujemy działający prototyp i mierzymy jakość odpowiedzi na prawdziwych przykładach, nie na demo.
Integracja ze sklepem lub systemem, monitoring jakości i kosztów, jasne zasady, jakie dane trafiają do modelu.
Audyt sklepu internetowego
Audyt to najszybszy sposób, by sprawdzić, co naprawdę hamuje sprzedaż: od ścieżki zakupowej i czasu ładowania po kod, integracje i analitykę. Dostajesz konkretną listę zmian z priorytetami – nie ogólniki.
Listing, karta produktu, koszyk i checkout. Szukamy miejsc, w których użytkownicy rezygnują, i sprawdzamy, dlaczego – konwersja jest tu najważniejszym wskaźnikiem.
LCP, INP i CLS mierzone na realnych urządzeniach. Waga strony, obrazy, skrypty firm trzecich, cache, hosting i konfiguracja CDN.
Indeksacja, struktura adresów, dane strukturalne, kanonikalizacja, paginacja i filtry, mapa strony, błędy crawlowania i renderowanie po stronie klienta.
Nagłówki bezpieczeństwa, zależności, uprawnienia, przetwarzanie danych osobowych (RODO), zgody na cookies i bezpieczeństwo procesu płatności.
Jakość kodu, dług technologiczny, skalowalność. Integracje z ERP, PIM, bramkami płatności i logistyką – czy są stabilne i czy da się je rozwijać.
Poprawność GA4 i tagowania, zdarzenia e-commerce, atrybucja, spójność danych między sklepem, reklamą i systemami wewnętrznymi.
Ustalamy cele biznesowe, hipotezy i zakres. Dostajemy dostęp do analityki, Search Console, repozytorium i środowiska testowego.
Analityka, Core Web Vitals, logi serwera i ścieżki użytkowników. Liczby pokazują, gdzie szukać problemów.
Heurystyki UX, przegląd kodu i architektury, testy manualne na realnych urządzeniach, weryfikacja integracji.
Każde znalezisko oceniamy w macierzy wpływ/nakład. Najpierw to, co da najwięcej przy najmniejszym koszcie.
Omawiamy wyniki z Twoim zespołem i układamy roadmapę. Wdrożenie możesz zrobić sam – albo z nami.
Czas realizacji ok. 2–3 tygodnie od otrzymania dostępów do prezentacji raportu
Proces współpracy
Pracujemy w krótkich iteracjach i pokazujemy postęp co dwa tygodnie. Na każdym etapie wiesz, co powstaje, ile kosztuje i kiedy będzie gotowe.
Warsztaty z Twoim zespołem: cele biznesowe, użytkownicy, procesy i ograniczenia techniczne. Definiujemy zakres, priorytety i mierniki sukcesu, zanim powstanie pierwsza linijka kodu.
Makiety, klikalny prototyp i testy z użytkownikami. Projektujemy w systemie komponentów, który potem przenosimy 1:1 do kodu – bez rozjazdów między projektem a wdrożeniem.
Sprinty dwutygodniowe i demo po każdym z nich. Każda zmiana przechodzi code review, testy automatyczne działają w CI/CD od pierwszego dnia – wdrażamy często i bezpiecznie.
Testy automatyczne i manualne, testy wydajności i bezpieczeństwa, sprawdzenie dostępności. Go-live planujemy tak, żeby nie zatrzymać sprzedaży – z planem awaryjnym.
SLA dopasowane do skali biznesu, monitoring i alerty, regularne aktualizacje. Rozwijamy produkt w oparciu o dane i na bieżąco optymalizujemy konwersję.
Modele współpracy
Każdy model możesz zmienić w trakcie – np. zacząć od projektu o stałym zakresie i przejść na zespół dedykowany.
Ustalony zakres, budżet i termin. Bierzemy odpowiedzialność za dostarczenie całości – od makiet po wdrożenie.
Dla kogo: gdy wiesz, co ma powstać – MVP, nowy sklep, migracja platformy.
Zespół rozwija produkt w Twoim tempie, rozliczamy przepracowany czas. Zakres i priorytety zmieniasz, gdy zmienia się rynek.
Dla kogo: produkty, które rosną i wymagają ciągłego rozwoju.
Nasi specjaliści dołączają do Twojego zespołu i pracują w Twoim procesie i narzędziach. Do wyboru masz 70 specjalistów: frontend, backend, QA, DevOps, UX/UI i PM.
Dla kogo: gdy brakuje Ci rąk do pracy, a nie chcesz oddawać projektu na zewnątrz.
Technologie
Nie mamy jednego ulubionego frameworka. Dobieramy narzędzia do skali, budżetu i zespołu, który będzie z nimi pracować po wdrożeniu – i trzymamy się technologii dojrzałych, aktywnie rozwijanych.
Każda zmiana przechodzi code review, testy automatyczne działają w CI, a architekturę i kluczowe decyzje dokumentujemy. Projektujemy z myślą o dostępności i bezpieczeństwie od pierwszego sprintu. Dzięki temu kod, który od nas dostajesz, da się utrzymać i rozwijać – także bez nas.
Realizacje
Trzy projekty, które dobrze pokazują, jak pracujemy: od diagnozy problemu, przez architekturę, po mierzalny efekt biznesowy.
Sklep na monolicie nie radził sobie ze wzrostem ruchu i tempem zmian na froncie. Przenieśliśmy go na headless commerce z frontem w Next.js, integracją PIM i nowym checkoutem projektowanym mobile-first.
Zamówienia hurtowe przechodziły przez e-mail i arkusze, a handlowcy tracili czas na ręczne przepisywanie. Zbudowaliśmy platformę z cennikami per klient, limitami kredytowymi i dwustronną integracją z ERP.
Klienci nie odnajdywali produktów w katalogu liczącym dziesiątki tysięcy pozycji. Wdrożyliśmy asystenta opartego na RAG i wyszukiwanie semantyczne pracujące na danych produktowych klienta – z ewaluacją jakości odpowiedzi przed każdym wydaniem.
Chcesz podobny efekt w swoim sklepie lub aplikacji?
PorozmawiajmyZespół
Pracujemy in-house w Warszawie – frontend, backend, e-commerce, AI/data, QA, DevOps, UX/UI i project management pod jednym dachem. Bez podwykonawców i przekazywania projektu „dalej”.
Co-founder & CEO
Odpowiada za strategię firmy i relacje z klientami. Dba o to, żeby każdy projekt miał jasno zdefiniowany cel biznesowy i właściciela po obu stronach. Współtworzył Webgre od pierwszych zleceń do zespołu 70 osób.
LinkedIn – profil Krystiana (otwiera się w nowej karcie)Co-founder & CTO
Odpowiada za technologię, architekturę i standardy inżynierskie w Webgre. Wyznacza kierunek stacku i pilnuje, żeby rozwiązania były utrzymywalne długo po wdrożeniu. Na co dzień blisko zespołów developerskich i AI.
LinkedIn – profil Mateusza (otwiera się w nowej karcie)Zespół zna cel biznesowy, a nie tylko listę zadań. Proponujemy, kwestionujemy i bierzemy odpowiedzialność za efekt.
Wspólny backlog, cotygodniowe demo i raport postępu. Wiesz, na czym stoimy, zanim zapytasz.
Code review, testy automatyczne i CI/CD od pierwszego sprintu. Kod, który przejmie każdy inny zespół.
Większość klientów zostaje z nami po wdrożeniu – na rozwój, utrzymanie i kolejne produkty.
Opinie klientów
Nie obiecujemy cudów. Obiecujemy konkretny zespół, jasny proces i produkt, który działa – i to właśnie klienci podkreślają najczęściej.
Przeszliśmy z Webgre od audytu do przebudowy całego frontendu sklepu w jednym kwartale. Najbardziej doceniam to, że rekomendacje z raportu miały priorytety i szacunki – od razu wiedzieliśmy, od czego zacząć.
Dołączyli do naszego zespołu w tydzień i od pierwszego sprintu pracowali w naszym procesie – nasze repo, nasz Jira, nasze code review. Po roku trudno powiedzieć, kto jest „nasz”, a kto z Webgre. I o to chodziło.
Asystent AI na naszej bazie wiedzy odpowiada dziś na większość pytań klientów, zanim trafią do konsultanta. Zespół uczciwie powiedział, czego AI nie zrobi, i to zbudowało zaufanie szybciej niż jakakolwiek prezentacja.
FAQ
Zebraliśmy to, o co pytają nas firmy przed pierwszą rozmową: koszty, czas, model współpracy i bezpieczeństwo danych.
Nie znalazłeś odpowiedzi?
Napisz do nasTo zależy od zakresu, integracji i tego, ile już masz (projekt UX, treści, istniejący system). Prosty sklep lub MVP aplikacji to zwykle kilka tygodni pracy zespołu, rozbudowana platforma – kilka miesięcy. Po krótkim discovery dostajesz wycenę z podziałem na etapy, więc możesz zacząć od tego, co przynosi najwięcej wartości.
Pracujemy iteracyjnie – pierwszą działającą wersję pokazujemy zwykle po 2–3 sprintach, a pierwsze wdrożenie produkcyjne planujemy tak, żeby jak najszybciej zbierać dane od realnych użytkowników. Harmonogram i kamienie milowe ustalamy w discovery i aktualizujemy co sprint.
Tak, i to często. Zaczynamy od przeglądu kodu i architektury, ustalamy standardy wspólnie z Twoim zespołem i dołączamy do Twojego procesu – repozytorium, narzędzia, rytuały. Nie namawiamy do przepisywania wszystkiego od zera, jeśli nie ma ku temu twardych powodów.
Trzy warianty: projekt o ustalonym zakresie (fixed scope) dla dobrze zdefiniowanych wdrożeń, dedykowany zespół rozliczany czasowo (time & material) dla rozwijanych produktów oraz team augmentation, gdy potrzebujesz konkretnych specjalistów w swoim zespole. Model można zmienić w trakcie – np. po MVP przejść na dedykowany zespół.
Sprawdzamy UX i konwersję, wydajność (Core Web Vitals), SEO techniczne, bezpieczeństwo, architekturę i kod oraz analitykę. Efektem jest raport z listą problemów uporządkowaną według wpływu na biznes i kosztu naprawy, plan wdrożenia poprawek oraz spotkanie, na którym omawiamy wnioski z Twoim zespołem.
Projektujemy je tak, żeby były. Dane firmowe pozostają w Twojej infrastrukturze lub w wybranym przez Ciebie regionie chmury, dostęp do modeli idzie przez kontrolowane API bez trenowania na Twoich danych, a wrażliwe informacje są anonimizowane przed przetwarzaniem. Na starcie robimy przegląd ryzyk i uzgadniamy zasady z Twoim działem prawnym lub IT.
Tak. Po wdrożeniu proponujemy pakiet utrzymania: monitoring, aktualizacje bezpieczeństwa, wsparcie z gwarantowanym czasem reakcji i pulę godzin na rozwój. Zakres i poziom SLA dopasowujemy do krytyczności systemu – inny dla sklepu z sezonowymi szczytami, inny dla wewnętrznego narzędzia.
Nasze biuro jest w Warszawie, na Pradze-Północ (ul. Szwedzka 24). Większość projektów prowadzimy zdalnie lub hybrydowo, ale warsztaty discovery, kick-off czy kluczowe przeglądy chętnie robimy na miejscu – u nas albo u Ciebie. Pracujemy z firmami z całej Polski i z zagranicy.
Kariera
Budujemy realne produkty dla realnych użytkowników – bez ławki i projektów „do szuflady”. Pracujemy hybrydowo lub zdalnie, z biurem na Pradze-Północ, i dajemy przestrzeń na rozwój: od code review po własne inicjatywy AI.
Nie widzisz swojej roli? Napisz i tak – dobrych ludzi zawsze mamy gdzie posadzić.
Kontakt
Opisz, co chcesz zbudować lub poprawić. Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego i proponujemy termin krótkiej rozmowy – bez zobowiązań.