Software house · Warszawa · 70 osób

Aplikacje webowe i sklepy, które zarabiają – nie tylko działają.

Webgre to 70 specjalistów z Warszawy. Projektujemy, budujemy i rozwijamy aplikacje webowe, platformy e-commerce i praktyczne rozwiązania AI – od pierwszego warsztatu po skalowanie produktu.

  • 70 specjalistów in-house
  • Warszawa, ul. Szwedzka 24
  • Web · E-commerce · AI
Przewiń

Zaufanie i liczby

specjalistów w zespole
70
wdrożonych projektów
120+
lat na rynku
11
klientów kontynuuje współpracę
98%

Zaufali nam

Usługi

Od pomysłu do produktu, który się skaluje

Jeden zespół na cały cykl życia produktu: projektujemy, budujemy, mierzymy i rozwijamy. Bez przekazywania projektu „z rąk do rąk” i bez utraty kontekstu po drodze.

Aplikacje webowe

Systemy B2B, panele klienta, portale i narzędzia wewnętrzne. Architektura pod realne obciążenie, testy automatyczne i CI/CD od pierwszego sprintu – żeby kolejne wdrożenia były rutyną, nie ryzykiem.

  • React / Next.js
  • Node.js · PHP
  • API & integracje
Zobacz, jak pracujemy

E-commerce i sklepy internetowe

Sklepy B2C i platformy B2B, które utrzymują szybkość przy dużym katalogu i ruchu z kampanii. Integrujemy ERP, PIM, płatności i logistykę, a wydajność mierzymy Core Web Vitals, nie odczuciem.

  • Headless commerce
  • Magento · Shopware
  • Integracje ERP/PIM
Zobacz realizacje

Audyt sklepu internetowego

UX i ścieżka zakupowa, wydajność, SEO techniczne, bezpieczeństwo, kod i analityka – sprawdzone w jednym przebiegu. Dostajesz raport z priorytetami i plan wdrożenia, nie listę życzeń.

  • UX & konwersja
  • Core Web Vitals
  • SEO techniczne
Co obejmuje audyt

Team augmentation

Brakuje Ci rąk do pracy? Dołączamy do Twojego zespołu w kilka tygodni, pracujemy w Twoim procesie i narzędziach. Do dyspozycji masz 70 specjalistów: frontend, backend, QA, DevOps, UX/UI i PM.

  • Szybki start
  • Elastyczne skalowanie
  • Twój proces
Zapytaj o dostępność

Rozwój i utrzymanie

Przejmujemy istniejące aplikacje i sklepy: porządkujemy kod, aktualizujemy zależności, monitorujemy i rozwijamy w stałym rytmie. Z SLA dopasowanym do tego, ile naprawdę kosztuje Cię przestój.

  • SLA i monitoring
  • Modernizacja
  • Roadmapa rozwoju
Jak wygląda współpraca

Sztuczna inteligencja

AI, które pracuje w Twoim sklepie, nie w prezentacji

Nie sprzedajemy „magii”. Wdrażamy modele językowe i uczenie maszynowe na danych Twojej firmy – katalogu, zamówieniach, historii obsługi – tam, gdzie da się policzyć efekt: w koszyku, w czasie odpowiedzi, w kosztach obsługi.

  • Asystent zakupowy na danych firmy

    Chatbot oparty na RAG: odpowiada z katalogu, regulaminów i stanów magazynowych, nie z wyobraźni modelu.

  • Rekomendacje produktowe

    Podpowiedzi „do kompletu” i „podobne” na podstawie zachowań i atrybutów produktów – z testami A/B zamiast przekonań.

  • Opisy produktów i tłumaczenia

    Generowanie i aktualizacja opisów w tonie marki, wersje językowe i dane do SEO – z kontrolą redaktora przed publikacją.

  • Wyszukiwanie semantyczne

    Klient pisze „ciepła kurtka na rower”, a wyszukiwarka rozumie intencję. Mniej pustych wyników, więcej trafień w długim ogonie.

  • Automatyzacja obsługi i zwrotów

    Klasyfikacja zgłoszeń, gotowe odpowiedzi na status zamówienia i zwroty, eskalacja do człowieka, gdy sprawa jest nietypowa.

  • Analityka i prognozy sprzedaży

    Prognozy popytu i stanów, wykrywanie anomalii w danych sprzedażowych, raporty w języku naturalnym dla zespołu.

Jak wdrażamy AI

  1. 01

    Warsztat i wybór przypadków użycia

    Wspólnie wybieramy 1–2 zastosowania z największym wpływem na biznes i sprawdzamy, jakie dane już masz.

  2. 02

    Proof of concept na Twoich danych

    W 2–4 tygodnie budujemy działający prototyp i mierzymy jakość odpowiedzi na prawdziwych przykładach, nie na demo.

  3. 03

    Wdrożenie, monitoring i bezpieczeństwo

    Integracja ze sklepem lub systemem, monitoring jakości i kosztów, jasne zasady, jakie dane trafiają do modelu.

Audyt sklepu internetowego

Dowiedz się, gdzie Twój sklep traci klientów i pieniądze

Audyt to najszybszy sposób, by sprawdzić, co naprawdę hamuje sprzedaż: od ścieżki zakupowej i czasu ładowania po kod, integracje i analitykę. Dostajesz konkretną listę zmian z priorytetami – nie ogólniki.

Co obejmuje audyt

  • UX i ścieżka zakupowa

    Listing, karta produktu, koszyk i checkout. Szukamy miejsc, w których użytkownicy rezygnują, i sprawdzamy, dlaczego – konwersja jest tu najważniejszym wskaźnikiem.

  • Wydajność i Core Web Vitals

    LCP, INP i CLS mierzone na realnych urządzeniach. Waga strony, obrazy, skrypty firm trzecich, cache, hosting i konfiguracja CDN.

  • SEO techniczne

    Indeksacja, struktura adresów, dane strukturalne, kanonikalizacja, paginacja i filtry, mapa strony, błędy crawlowania i renderowanie po stronie klienta.

  • Bezpieczeństwo i zgodność

    Nagłówki bezpieczeństwa, zależności, uprawnienia, przetwarzanie danych osobowych (RODO), zgody na cookies i bezpieczeństwo procesu płatności.

  • Architektura, kod i integracje

    Jakość kodu, dług technologiczny, skalowalność. Integracje z ERP, PIM, bramkami płatności i logistyką – czy są stabilne i czy da się je rozwijać.

  • Analityka i dane

    Poprawność GA4 i tagowania, zdarzenia e-commerce, atrybucja, spójność danych między sklepem, reklamą i systemami wewnętrznymi.

Jak przebiega audyt – krok po kroku

  1. Briefing i dostęp do danych

    Ustalamy cele biznesowe, hipotezy i zakres. Dostajemy dostęp do analityki, Search Console, repozytorium i środowiska testowego.

  2. Analiza ilościowa

    Analityka, Core Web Vitals, logi serwera i ścieżki użytkowników. Liczby pokazują, gdzie szukać problemów.

  3. Analiza jakościowa

    Heurystyki UX, przegląd kodu i architektury, testy manualne na realnych urządzeniach, weryfikacja integracji.

  4. Raport z priorytetami

    Każde znalezisko oceniamy w macierzy wpływ/nakład. Najpierw to, co da najwięcej przy najmniejszym koszcie.

  5. Prezentacja i plan wdrożenia

    Omawiamy wyniki z Twoim zespołem i układamy roadmapę. Wdrożenie możesz zrobić sam – albo z nami.

Co otrzymujesz

  • Raport PDF z listą rekomendacji podzieloną na quick wins, zmiany średnie i strategiczne – każda z opisem problemu, dowodem i propozycją rozwiązania.
  • Estymacje nakładu pracy i spodziewanego efektu dla każdej rekomendacji.
  • Roadmapa wdrożenia ułożona według priorytetów – gotowa do przekazania Twojemu zespołowi lub nam.
  • Sesja omówienia wyników z pytaniami i odpowiedziami dla zespołu biznesowego i technicznego.

Czas realizacji ok. 2–3 tygodnie od otrzymania dostępów do prezentacji raportu

Proces współpracy

Przewidywalny proces. Zero niespodzianek.

Pracujemy w krótkich iteracjach i pokazujemy postęp co dwa tygodnie. Na każdym etapie wiesz, co powstaje, ile kosztuje i kiedy będzie gotowe.

  1. 01

    Discovery i warsztaty

    Warsztaty z Twoim zespołem: cele biznesowe, użytkownicy, procesy i ograniczenia techniczne. Definiujemy zakres, priorytety i mierniki sukcesu, zanim powstanie pierwsza linijka kodu.

    Co dostajesz

    • Mapę zakresu i backlog z priorytetami
    • Estymację budżetu i harmonogram
    • Rekomendację architektury i stacku
  2. 02

    Projekt UX/UI

    Makiety, klikalny prototyp i testy z użytkownikami. Projektujemy w systemie komponentów, który potem przenosimy 1:1 do kodu – bez rozjazdów między projektem a wdrożeniem.

    Co dostajesz

    • Makiety i klikalny prototyp
    • Design system: komponenty, tokeny, stany
    • Specyfikację dla developerów
  3. 03

    Development iteracyjny

    Sprinty dwutygodniowe i demo po każdym z nich. Każda zmiana przechodzi code review, testy automatyczne działają w CI/CD od pierwszego dnia – wdrażamy często i bezpiecznie.

    Co dostajesz

    • Działający przyrost produktu co sprint
    • Dostęp do repozytorium, tablicy zadań i środowiska staging
    • Raport postępu i wykorzystania budżetu
  4. 04

    QA i wdrożenie

    Testy automatyczne i manualne, testy wydajności i bezpieczeństwa, sprawdzenie dostępności. Go-live planujemy tak, żeby nie zatrzymać sprzedaży – z planem awaryjnym.

    Co dostajesz

    • Raport z testów i pokrycie testami automatycznymi
    • Plan wdrożenia i procedurę rollbacku
    • Dokumentację techniczną i instrukcje
  5. 05

    Rozwój i wsparcie

    SLA dopasowane do skali biznesu, monitoring i alerty, regularne aktualizacje. Rozwijamy produkt w oparciu o dane i na bieżąco optymalizujemy konwersję.

    Co dostajesz

    • Umowę SLA i monitoring dostępności
    • Roadmapę rozwoju na kolejne kwartały
    • Cykliczne przeglądy wyników i rekomendacje

Modele współpracy

Wybierz sposób pracy, który pasuje do Twojego projektu

Każdy model możesz zmienić w trakcie – np. zacząć od projektu o stałym zakresie i przejść na zespół dedykowany.

  • Stały budżet

    Projekt fixed-scope

    Ustalony zakres, budżet i termin. Bierzemy odpowiedzialność za dostarczenie całości – od makiet po wdrożenie.

    Dla kogo: gdy wiesz, co ma powstać – MVP, nowy sklep, migracja platformy.

  • Elastyczny zakres

    Time & Materials / dedykowany zespół

    Zespół rozwija produkt w Twoim tempie, rozliczamy przepracowany czas. Zakres i priorytety zmieniasz, gdy zmienia się rynek.

    Dla kogo: produkty, które rosną i wymagają ciągłego rozwoju.

  • Start w ok. 2 tygodnie

    Team augmentation

    Nasi specjaliści dołączają do Twojego zespołu i pracują w Twoim procesie i narzędziach. Do wyboru masz 70 specjalistów: frontend, backend, QA, DevOps, UX/UI i PM.

    Dla kogo: gdy brakuje Ci rąk do pracy, a nie chcesz oddawać projektu na zewnątrz.

Technologie

Sprawdzony stack, dobrany do problemu

Nie mamy jednego ulubionego frameworka. Dobieramy narzędzia do skali, budżetu i zespołu, który będzie z nimi pracować po wdrożeniu – i trzymamy się technologii dojrzałych, aktywnie rozwijanych.

  • Frontend

    • TypeScript
    • React
    • Next.js
    • Vue / Nuxt
    • Tailwind
    • Web Vitals
  • Backend

    • Node.js
    • NestJS
    • PHP / Symfony
    • Python
    • PostgreSQL
    • Redis
    • GraphQL / REST
  • E-commerce

    • Shopware
    • Magento / Adobe Commerce
    • Medusa
    • Saleor
    • Headless commerce
    • Integracje PIM / ERP
    • Przelewy24 / PayU / Stripe
  • AI i dane

    • OpenAI / Anthropic API
    • Modele open-source
    • RAG
    • Wektorowe bazy danych
    • LangChain
    • Ewaluacja modeli
  • Cloud i DevOps

    • AWS
    • GCP
    • Cloudflare
    • Docker
    • Kubernetes
    • Terraform
    • GitHub Actions
  • Jakość

    • Playwright
    • Jest / Vitest
    • k6
    • Sentry
    • OWASP

Te same zasady, niezależnie od stacku

Każda zmiana przechodzi code review, testy automatyczne działają w CI, a architekturę i kluczowe decyzje dokumentujemy. Projektujemy z myślą o dostępności i bezpieczeństwie od pierwszego sprintu. Dzięki temu kod, który od nas dostajesz, da się utrzymać i rozwijać – także bez nas.

  • Code review każdej zmiany
  • Testy automatyczne w CI/CD
  • Dokumentacja architektury i decyzji
  • Dostępność zgodna z WCAG
  • Bezpieczeństwo według OWASP
  • Monitoring i obserwowalność w produkcji

Realizacje

Wybrane projekty

Trzy projekty, które dobrze pokazują, jak pracujemy: od diagnozy problemu, przez architekturę, po mierzalny efekt biznesowy.

E-commerce B2C

Nordika – sklep multibrand na headless commerce

Sklep na monolicie nie radził sobie ze wzrostem ruchu i tempem zmian na froncie. Przenieśliśmy go na headless commerce z frontem w Next.js, integracją PIM i nowym checkoutem projektowanym mobile-first.

konwersji mobile
+38%
czasu ładowania
−45%
do go-live
4 mies.
  • Next.js
  • Shopware
  • PIM
  • Cloudflare
Aplikacja webowa B2B

Formo – platforma B2B do zamówień hurtowych

Zamówienia hurtowe przechodziły przez e-mail i arkusze, a handlowcy tracili czas na ręczne przepisywanie. Zbudowaliśmy platformę z cennikami per klient, limitami kredytowymi i dwustronną integracją z ERP.

do MVP
3 mies.
czasu obsługi zamówienia
−60%
zamówień składanych online
85%
  • NestJS
  • React
  • PostgreSQL
  • Integracja ERP
AI w e-commerce

Lumen Retail – asystent zakupowy AI

Klienci nie odnajdywali produktów w katalogu liczącym dziesiątki tysięcy pozycji. Wdrożyliśmy asystenta opartego na RAG i wyszukiwanie semantyczne pracujące na danych produktowych klienta – z ewaluacją jakości odpowiedzi przed każdym wydaniem.

wartości koszyka
+24%
zapytań do obsługi klienta
−35%
od pilota do produkcji
6 tyg.
  • Anthropic API
  • RAG
  • Wektorowa baza danych
  • Python

Chcesz podobny efekt w swoim sklepie lub aplikacji?

Porozmawiajmy

Zespół

70 osób, jeden zespół

Pracujemy in-house w Warszawie – frontend, backend, e-commerce, AI/data, QA, DevOps, UX/UI i project management pod jednym dachem. Bez podwykonawców i przekazywania projektu „dalej”.

Krystian

Co-founder & CEO

Odpowiada za strategię firmy i relacje z klientami. Dba o to, żeby każdy projekt miał jasno zdefiniowany cel biznesowy i właściciela po obu stronach. Współtworzył Webgre od pierwszych zleceń do zespołu 70 osób.

LinkedIn – profil Krystiana (otwiera się w nowej karcie)

Mateusz

Co-founder & CTO

Odpowiada za technologię, architekturę i standardy inżynierskie w Webgre. Wyznacza kierunek stacku i pilnuje, żeby rozwiązania były utrzymywalne długo po wdrożeniu. Na co dzień blisko zespołów developerskich i AI.

LinkedIn – profil Mateusza (otwiera się w nowej karcie)
  • Własność produktu

    Zespół zna cel biznesowy, a nie tylko listę zadań. Proponujemy, kwestionujemy i bierzemy odpowiedzialność za efekt.

  • Transparentność

    Wspólny backlog, cotygodniowe demo i raport postępu. Wiesz, na czym stoimy, zanim zapytasz.

  • Jakość kodu

    Code review, testy automatyczne i CI/CD od pierwszego sprintu. Kod, który przejmie każdy inny zespół.

  • Długie relacje

    Większość klientów zostaje z nami po wdrożeniu – na rozwój, utrzymanie i kolejne produkty.

Opinie klientów

Co mówią o współpracy z nami

Nie obiecujemy cudów. Obiecujemy konkretny zespół, jasny proces i produkt, który działa – i to właśnie klienci podkreślają najczęściej.

Przeszliśmy z Webgre od audytu do przebudowy całego frontendu sklepu w jednym kwartale. Najbardziej doceniam to, że rekomendacje z raportu miały priorytety i szacunki – od razu wiedzieliśmy, od czego zacząć.

Anna K. Head of E-commerce, Nordika

Asystent AI na naszej bazie wiedzy odpowiada dziś na większość pytań klientów, zanim trafią do konsultanta. Zespół uczciwie powiedział, czego AI nie zrobi, i to zbudowało zaufanie szybciej niż jakakolwiek prezentacja.

Magdalena S. Dyrektor operacyjna, Lumen Retail

FAQ

Najczęstsze pytania

Zebraliśmy to, o co pytają nas firmy przed pierwszą rozmową: koszty, czas, model współpracy i bezpieczeństwo danych.

Nie znalazłeś odpowiedzi?

Napisz do nas
Ile kosztuje aplikacja webowa albo sklep internetowy?

To zależy od zakresu, integracji i tego, ile już masz (projekt UX, treści, istniejący system). Prosty sklep lub MVP aplikacji to zwykle kilka tygodni pracy zespołu, rozbudowana platforma – kilka miesięcy. Po krótkim discovery dostajesz wycenę z podziałem na etapy, więc możesz zacząć od tego, co przynosi najwięcej wartości.

Jak długo trwa projekt?

Pracujemy iteracyjnie – pierwszą działającą wersję pokazujemy zwykle po 2–3 sprintach, a pierwsze wdrożenie produkcyjne planujemy tak, żeby jak najszybciej zbierać dane od realnych użytkowników. Harmonogram i kamienie milowe ustalamy w discovery i aktualizujemy co sprint.

Czy pracujecie z istniejącym kodem i zespołem?

Tak, i to często. Zaczynamy od przeglądu kodu i architektury, ustalamy standardy wspólnie z Twoim zespołem i dołączamy do Twojego procesu – repozytorium, narzędzia, rytuały. Nie namawiamy do przepisywania wszystkiego od zera, jeśli nie ma ku temu twardych powodów.

Jaki model współpracy proponujecie?

Trzy warianty: projekt o ustalonym zakresie (fixed scope) dla dobrze zdefiniowanych wdrożeń, dedykowany zespół rozliczany czasowo (time & material) dla rozwijanych produktów oraz team augmentation, gdy potrzebujesz konkretnych specjalistów w swoim zespole. Model można zmienić w trakcie – np. po MVP przejść na dedykowany zespół.

Jak wygląda audyt sklepu i co dostaję na koniec?

Sprawdzamy UX i konwersję, wydajność (Core Web Vitals), SEO techniczne, bezpieczeństwo, architekturę i kod oraz analitykę. Efektem jest raport z listą problemów uporządkowaną według wpływu na biznes i kosztu naprawy, plan wdrożenia poprawek oraz spotkanie, na którym omawiamy wnioski z Twoim zespołem.

Czy rozwiązania AI są bezpieczne dla naszych danych?

Projektujemy je tak, żeby były. Dane firmowe pozostają w Twojej infrastrukturze lub w wybranym przez Ciebie regionie chmury, dostęp do modeli idzie przez kontrolowane API bez trenowania na Twoich danych, a wrażliwe informacje są anonimizowane przed przetwarzaniem. Na starcie robimy przegląd ryzyk i uzgadniamy zasady z Twoim działem prawnym lub IT.

Czy zapewniacie utrzymanie i SLA po wdrożeniu?

Tak. Po wdrożeniu proponujemy pakiet utrzymania: monitoring, aktualizacje bezpieczeństwa, wsparcie z gwarantowanym czasem reakcji i pulę godzin na rozwój. Zakres i poziom SLA dopasowujemy do krytyczności systemu – inny dla sklepu z sezonowymi szczytami, inny dla wewnętrznego narzędzia.

Pracujecie zdalnie czy on-site? Gdzie jesteście?

Nasze biuro jest w Warszawie, na Pradze-Północ (ul. Szwedzka 24). Większość projektów prowadzimy zdalnie lub hybrydowo, ale warsztaty discovery, kick-off czy kluczowe przeglądy chętnie robimy na miejscu – u nas albo u Ciebie. Pracujemy z firmami z całej Polski i z zagranicy.

Kariera

Dołącz do zespołu 70 osób w Warszawie

Budujemy realne produkty dla realnych użytkowników – bez ławki i projektów „do szuflady”. Pracujemy hybrydowo lub zdalnie, z biurem na Pradze-Północ, i dajemy przestrzeń na rozwój: od code review po własne inicjatywy AI.

  • Senior Frontend Developer (React/Next.js)
  • Backend Developer (Node.js/PHP)
  • QA Automation Engineer
  • AI Engineer
Wyślij CV

Nie widzisz swojej roli? Napisz i tak – dobrych ludzi zawsze mamy gdzie posadzić.

Kontakt

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Opisz, co chcesz zbudować lub poprawić. Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego i proponujemy termin krótkiej rozmowy – bez zobowiązań.

Napisz do nas

Formularz otwiera Twój program pocztowy – nie przechowujemy danych na serwerze.